Ako interpretovať post-hoc test ANOVA

analýza rozptylu, alebo "rozptylu" je štatistický postup používaný na určenie, či rozdiely medzi pomocou troch alebo viacerých skupín dát sú štatisticky významné. Jednou z nevýhod jednosmerný ANOVA je to, že vám nemôžem povedať konkrétne, ktoré skupiny sú odlišné - to môže len povedať, že niekde medzi vašimi skupinami existuje rozdiel. Ak chcete získať ďalšie informácie, je potrebné post-hoc testy. Pokyny
1

Spustiť ANOVA v štatistickej analýze balíka, a zvoľte "post-hoc", ktorá môže byť tiež označený "Sledovať porovnanie" alebo "test pre hlavné efekty."

2

Rozhodnite sa, či budete upraviť hladinu významnosti, a vyberte spôsob robenie tak. Ak ste len tri skupiny a sú pomerne istý - v dôsledku predchádzajúcich testov alebo preukázanej teórie - že výsledok vyjde určitým spôsobom použiť. "LSD" V opačnom prípade zvoľte "Bonferroni" alebo "Tukom", ak váš Balíček neponúka Bonferroniho korekciu.
3

čakať na výsledky sa objaví na obrazovke, a potom skontrolujte, či celkový "F" pomer ANOVA je významná. Prejdite nadol na tabuľky obsahujúce "F" pomer, zvyčajne jednoducho nápisom "ANOVA," a nájsť "medzi skupinami" riadok. Skontrolujte význam na tomto riadku zvyčajne označené ako "Sig", alebo ak to nad vašou hladine alfa (zvyčajne 0.05 - obráťte učiteľa alebo výskumné partnermi, ktorá je si istý) "p"., A vybrali ste možnosť LSD v predchádzajúcom kroku, zastavenie tu - nemáte žiadne významné rozdiely. V opačnom prípade pokračujte nasledujúcim krokom.
4

Scollo na stôl popisovať svoje post-hoc testy, zvyčajne označené ako "viacnásobné porovnávania." Každá skupina je uvedená dole prvý stĺpec, a jej porovnanie s ostatné skupiny sú uvedené v druhom stĺpci. Pozrite sa na "Sig" alebo "p" stĺpci, a skenovanie dole, aby zistilo, či niektoré výsledky sú nižšie než alfa hladine. Ak sú, nasledovať riadok vľavo a zistite, ktoré tieto dve skupiny sa to týka. A na základe týchto skupín sú štatisticky významné. Pokračovať pre celú tabuľku.
5

Pozrite sa, aké veľké sú rozdiely. Niekedy sa štatisticky významné rozdiely môžu byť vo chvíli, kedy sú skutočné rozdiely medzi prostriedkami, sú veľmi malé. Navštívte uccs.edu /~ Fakulta /lbecker /a pre obe skupiny sa porovnávať, zadajte svoj priemer a smerodajná odchýlka z vašich výsledkoch ANOVA do textových polí na pravej strane obrazovky. Kliknite na tlačidlo "Vypočítať" a potom skontrolovať Cohena d okno. Vplyv veľkosti, ktoré sú považované za malé, stredné a veľké sú 0,2, 0,5, a 0,8 resp.